RickyPark Ltd · 2026 年 9 月 20 日
知識助理的品質不只取決於模型。文件是否可靠、誰可以閱讀、何時需要更新,以及找不到答案時怎樣處理,都直接影響結果。先整理一組有明確用途的資料,往往比一次加入所有文件更容易驗證。
1. 由實際問題倒推資料範圍
請目標使用者列出經常查找的問題,例如某項服務的處理程序或產品規格。逐題找出現時的正式資料來源。如果同一問題在不同文件有不同答案,先請業務負責人確認正確版本。
2. 為每組文件指定負責人
記錄文件名稱、用途、負責人、更新日期和有效狀態。移除重複版本或標示已停用內容。掃描文件要檢查文字能否辨識,表格和圖片中的重要內容也要有可理解的說明。
3. 在導入前處理存取權限
分清公開、部門內部及受限資料。使用者只能查到有權閱讀的來源,並需測試跨部門存取是否被正確限制。不要假設把「不要洩露資料」寫進提示詞,就能代替身份驗證和檢索權限。
4. 準備問題和預期答案
建立一組來自真實工作、但已移除敏感內容的問題。為每題記錄參考答案和來源段落,加入找不到答案、問法含糊和資料矛盾的例子。讓業務同事參與覆核,而不是只檢查文字是否流暢。
5. 把來源和不確定性呈現給使用者
介面應提供可追溯的來源,方便同事查閱原文。缺乏可靠資料時,助理要能說明不足並轉交負責人。來源引用也要測試,因為有連結並不代表引用真的支持答案。
6. 安排上線後的文件維護
訂明新文件如何加入、舊文件如何移除、更新多久生效,以及誰檢查結果。記錄常見未能回答的問題,作為改善資料的依據。文件權限改變或被刪除後,也要驗證助理不再提供原有內容。
開始前的準備清單
- 明確的使用者和常見問題
- 已核准文件及內容負責人
- 版本、有效日期和存取權限
- 具參考答案的測試問題
- 更新、移除和品質覆核流程
HKPC 的企業 AI 應用調查指出,工具使用與正式流程和治理之間仍有差距。以上整理步驟把資料管理及使用責任納入知識助理項目。 閱讀研究來源
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